xG (ожидаемые голы)

Все те, кто интересуется самым популярным видом спорта – футболом, хоть раз слышали о понятии xG. Расшифровка этой аббревиатуры – expected goals, что в переводе значит «ожидаемые голы». Как можно ожидать голы в игре, где существуют десятки факторов, влияющие на итоговый результат? Современные технологии позволяют досконально анализировать футбольный матч и действия игроков в нём. Некоторые явления сложно выразить цифрами, но голы — не из их числа. Что ведёт к взятию ворот? Удары или действия, схожие с ними по смыслу. Вот они и являются основой для показателя ожидаемых голов.

xG – математическая модель, показывающая сумму прогноза вероятностей получения результата (=гола) от каждого удара по воротам в футболе. Эта модель позволяет оценить любой удар или голевой момент и выразить прогноз в числовом виде. Например, гол Алехандро Гарначо из «Манчестер Юнайтед» в ворота «Эвертона», за который форвард получил премию имени Ференца Пушкаша за лучший гол года, по xG оценён с коэффициентом 0,08. Это значит, что процентная вероятность гола составляла всего 8 %.

Исторический аспект

Знаменитый советский тренер-новатор Валерий Лобановский подчеркивал значение разнообразных статистических показателей, которые влияют не только на отдельные матчи, но и на тактику командной игры в целом. Он применял научный подход, в частности статистический анализ, чтобы разбирать технические и тактические действия своих футболистов. На основе этих данных была создана математическая формула, оценивающая эффективность всех действий на поле.

Продолжением развития статистической модели стали разработки норвежского тренера Эгиля Рогера Ольсена. Он также строил игру не самой сильной футбольной сборной Норвегии на основе статистики и её адаптации, что приводило в том числе к неожиданным результатам, как победа над сборной Бразилии на ЧМ-1998. Конкретно об ударах по воротам Ольсен говорил, что все они по-разному влияют на игру и итоговый результат в зависимости от целого набора факторов. Норвежец создал модель определения качества ударов со своими параметрами и расшифровками.

В начале 2010-х гг. аналитик Майкл Келли выработал первую популярную и широко распространившуюся модель расчёта xG на основе десятков факторов, в том числе таких, как предшествующая удару передача и действия игрока, совершённые до удара. В дальнейшем новые модели были разработаны и другими компаниями, специализирующимися на сборе и анализе футбольной статистики.

Расчёт xG и его факторы

Метрика ожидаемых голов основана на анализе множества факторов, влияющих на конкретный эпизод матча.

Это могут быть:

• Расстояние до ворот. Ближе к цели – больше шансов на гол.
• Место удара. Расстояние может быть одинаковым при разном уровне обзора – по центру или с острого угла.
• Чем нанесён удар. Забить ногой вероятность больше, но можно бить и головой, и грудью. Да и нога имеет разные части с разным ударным потенциалом.
• Обороняющаяся сторона. Сколько игроков мешают нанести удар, как близко они находятся, в какой позиции располагается вратарь.
• Способ получения мяча. Навес с фланга, пас вразрез, множество касания с обводкой – вариантов много, и все они по-своему влияют на ожидаемость гола.
• Атакующая фаза. Как команда пришла к удару – после длинной комбинации, контратаки или в результате стандартного положения.
• Предударные действия. Как вёл себя игрок перед ударом – бежал или стоял, был открыт или избавлялся от опекуна, а может, речь вовсе об ударе со штрафного.

Различные компании используют свой набор компонентов – у кого-то он шире, у кого-то уже. Одна компания даёт xG для пенальти 0,76, другая – 0,79, а третья высчитывает показатель в зависимости от бьющего игрока и его оппонента – вратаря. Важно понимать, что на большом временном отрезке эти различия в футболе теряют свою значимость.

Разнообразие метрик xG

Постоянное развитие математической модели оценки ожидаемых голов ведёт к усовершенствованию аналитической системы и расширению вариативности показателей. Это значит, что появляются новые метрики для расчёта.

Сюда относятся:

• xGC – ожидаемые пропущенные голы. Команды в футболе не только забивают голы, но и пропускают их. Показатель демонстрирует качество оборонительных действий, в первую очередь, вратарских.
• xPTS – ожидаемые набранные очки. В круговых чемпионатах на основе ожидаемых голов можно подсчитать, сколько очков команда недобрала или перебрала.
• xGOT – ожидаемые голы с учётом только ударов в створ ворот. С одной стороны, оценивается сила удара, его направление и техническая сложность. С другой, работу голкипера при непосредственном отражении ударов.
• xGFH и xGSH – ожидаемые голы соответственно в первом и втором таймах. Помогает сделать анализ более развёрнутым, разобрав действия в отдельных частях матча.
• xGOP – ожидаемые голы с игры в матче. Вариант без учёта стандартных положений.
• xGSP – ожидаемые голы со стандартов. Вариант учитывает только угловые, штрафные, свободные удары и пенальти.
• xG PK – ожидаемые голы только с пенальти. Некоторые статистические ресурсы дают метрику по пенальти отдельно от других стандартных положений.

В расширенных моделях найдётся ещё целый ряд показателей, прямо не связанных с фазой удара. Например, это xA – ожидаемые голевые передачи или xG Build-up – полезность игрока при создании голевых моментов, но без ударных действий.

Использование данных по xG статистике

Показатель помогает понять, как команда и отдельные игроки используют свои моменты. Особенно это важно для нападающих и атакующих полузащитников. Чтобы выявить сильные и слабые стороны, а также закономерности, нужно анализировать xG на протяжении долгого времени, например, за весь сезон. В то же время xG матча относится только к одному конкретному матчу.

Таким образом внимательный анализ xG даёт оценить эффективность как атакующих, так и оборонительных действий. Позволяет определить состояние конкретных футболистов: высокий xG и мало голов форварда – повод задуматься.

Ожидаемые голы оценивают реальное качество командной игры, ведь можно одержать победу в одном матче при низком xG – удачу и везение + слабую реализацию соперника никто не отменял. xG позволяет понять, требуются ли изменения в тактических построениях и стратегических подходах к игре.

xG – важнейший современный инструмент анализа не только потенциальных забитых мячей, но и общего качества футбольных действий команд на поле. Правильное применение данных xG может вести к улучшению игры как отдельных футболистов, так и всей команды. xG может оказаться полезен не только тренерам и игрокам, но и поклонникам и бетторам для более точных ставок на спорт.